安防圈迎新一輪科技熱潮 人臉識別開啟智能新時代

在行業(yè)技術的不斷革新下，安防視頻監(jiān)控不再局限于對畫面的記錄，而是走向更加智能、轉(zhuǎn)化率更高的階段。眾所周知，現(xiàn)在監(jiān)控攝像頭遍布家庭、超市、道路等場所，由于24小時不間斷工作，產(chǎn)生了海量的視頻圖像。但是這些具有高價值的視頻數(shù)據(jù)，卻一直得不到重視。

    如何將這些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)化，獲取有用的價值呢？在某次峰會上，英飛拓市場經(jīng)理楊玥給出了自己的見解。

    視頻結(jié)構(gòu)化，對數(shù)據(jù)提純

    作為安防大數(shù)據(jù)最為重要的數(shù)據(jù)來源，視頻圖像實際上是一種非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。相對于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(即行數(shù)據(jù)，存儲在數(shù)據(jù)庫里，可以用二維表結(jié)構(gòu)來邏輯表達實現(xiàn)的數(shù)據(jù))而言，圖片、聲音、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)造成儲存(storage)、探勘(mining)、分析(analyzing)上的困難，只能將它保存在一個BLOB字段中，對以后檢索非常麻煩。

    而“視頻結(jié)構(gòu)化”即是從視頻中結(jié)構(gòu)化提取車輛、人等關鍵目標。以廣東省平安城市的視頻采集來說，每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量高達253000TB(1TB=1024GB)。如果對這些數(shù)據(jù)單位還沒有直觀印象的話，不妨看一下這個例子：Facebook一分鐘內(nèi)就能產(chǎn)出350GB的數(shù)據(jù)量，用戶累計點擊180萬次“贊”按鈕，甚至每一秒就有41000個帖子發(fā)布。從視頻存儲的角度看來，結(jié)構(gòu)化引領存儲模式全新變革，提煉視頻中有價值的圖片和文本信息。從原本需要一直存儲變成關鍵信息的存儲，使存儲更持久。

    在峰會現(xiàn)場，楊總介紹了英飛拓的智能視頻結(jié)構(gòu)化檢索解決方案，她表示英飛拓采用以“深度學習”為核心的圖像識別技術，能夠?qū)z像機的視頻流和圖片進行特征判斷，并能對系統(tǒng)中的圖片、錄像文件進行提取(人、車、非機動車等)，快捷查詢圖片和錄像。

    視頻經(jīng)過結(jié)構(gòu)化可以盤活視頻數(shù)據(jù)，對各類數(shù)據(jù)倉庫可以進行深度的數(shù)據(jù)挖掘，充分提升視頻數(shù)據(jù)的應用價值，提高分析和預測功能。舉例來說，從百萬級的目標庫中(對應數(shù)百到一千小時的高清視頻)查找某張截圖上的行人嫌疑目標，數(shù)秒即可完成。另外，經(jīng)過結(jié)構(gòu)化后的視頻，存儲人的結(jié)構(gòu)化檢索信息和目標數(shù)據(jù)不到視頻數(shù)據(jù)量的2%，存儲容量極大地降低。